Map the Air
Hyperlokale Luftqualität als Karte, Zeitreihe und Vergleich
Mehr als 9.000 Sensoren in einem Interface gebündelt, mit normalisierten Messwerten, Kartenansichten und Zeitreihen für lokale Vergleiche.
Konzeption und Entwicklung.
Der Case zeigt, wie ich verstreute Datenquellen in ein nutzbares Produkt übersetze: nicht als Datensammlung, sondern als Oberfläche für Vergleich und Orientierung.
Luftqualität ist lokal, veränderlich und oft schwer einzuschätzen. Viele Sensoren liefern Daten, aber Formate, Qualität und Vergleichbarkeit unterscheiden sich.
Nutzer brauchen eine Oberfläche, die lokale Messwerte verständlich macht, ohne sie mit Rohdaten, Sensorformaten oder API-Unterschieden zu belasten.
Ich habe Messwerte aus mehr als 9.000 Sensoren aggregiert, normalisiert und über eine Mapbox-Karte mit Zeitreihen und Sensor-Metadaten zugänglich gemacht.
Was dieser Case zeigt
Datenprodukte brauchen Normalisierung
Der Wert entsteht nicht durch mehr Daten, sondern durch konsistente Formate, Vergleichbarkeit und verständliche Darstellung.
Karten müssen Entscheidungen unterstützen
Eine Map ist nur hilfreich, wenn Nutzer Muster, Ausreißer und lokale Entwicklungen ohne Zusatzwissen erkennen.
Offene Daten brauchen gute UX
Community- und Sensordaten werden erst nutzbar, wenn Datenqualität, Aktualität und Kontext sichtbar werden.
Der Einstieg macht klar: Es geht um lokale Messpunkte, nicht um abstrakte Umweltstatistik.